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iEi威强电产品在3C行业AI视觉检测中的应用案例
3C产品是计算机、通讯和消费电子产品三类产品的简称。如今，3C产品已经成为我们工作、学习和生活中不可缺少的存在。随着3C行业快速发展，3C产品不断涌现出新的趋势和创新，新技术、新材料、新设计的使用也为产品的质量和高效生产带来了极大的挑战。检测电子组装三维测量2023-05-24 | 中国机器视觉网 |853 -
这些行业的读码bug，Regem Marr研祥金码智能读码器看得快，更看得准
电子产品常采用黑树脂原料等不易着色的材质，导致二维码刻印浅。快递经“千里奔波”，上面的条码常出现脏污，划痕、颜色不均匀等问题。生产过程需要经过清洗、热处理等工序，导致二维码对比度差，难读取。物流2023-05-11 | 中国机器视觉网 |713 -
机器人视觉系统分为哪几种，主要包括哪些关键技术？
机器人视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。人类接收的信息70%以上来自视觉，人类视觉为人类提供了关于周围环境最详细可靠的信息。其他2023-05-11 | 中国机器视觉网 |762 -
性能+性价比，图漾3D视觉引导拆垛落地众多场景
图漾科技3D视觉引导拆垛解决方案，基于针对箱包、软包拆码垛场景定制的3D工业相机硬件，搭载自研RVS-SE软件平台，配合多品牌机械臂，实现极致性价比、简单易运维、高稳定运行的自动化拆垛应用。物流2023-05-10 | 中国机器视觉网 |786 -
康耐视新产品In-Sight 2800 Detector，视觉AI技术实现更精准的包裹分拣
康耐视近期推出了搭载边缘学习技术的新产品In-Sight 2800 Detector，能够执行传统基于规则的机器视觉无法完成的检测和分拣任务。这种基于AI的技术仅需简单的图形训练，就能够在反光或复杂背景下从各种角度可靠地检测或分拣包裹。物流2023-05-08 | 中国机器视觉网 |782 -
浅谈视觉异常检测在工业质检领域的前景，深度学习算法不断进军工业界
通过深度学习异常检测算法，避免了低频缺陷数据集收集困难，未知类别缺陷难拦截的问题，并在缺陷数据集不足的情况下，能够很好的解决检出问题。检测2023-04-27 | 中国机器视觉网 |807 -
动力锂电池全生产流程缺陷检测方案，部署了多种不同的深度学习和机器学习算法模型
利用AI 方法构建全新的动力电池缺陷检测方案。通过对产能需求的评估，该企业希望新方案能够达到单条产线 423FPS（fr ame Per Second，帧率）的检测速度，同时检测准确率达到 1DPPM（Defect Part Per Million，每百万的缺陷数量）。检测锂电2023-04-26 | 中国机器视觉网 |889 -
尺寸AOI智能检测装备打造工业质检高效品控，比人工检测更高效更可靠
在一些微型精密零部件制造领域如汽车、笔记本电脑、智能手机、智能穿戴等消费电子产品,有赖于零部件生产及装配的精度,而决定零部件生产及装配精度的关键,则是零部件的高精度尺寸检测。而且有一些产品在制造时，对于产品尺寸检测精度和产能都有较高要求，外观缺陷检测要求比较弱。检测2023-04-14 | 中国机器视觉网 |675