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使用SPAD相机的“突发视觉”，提出基于突发处理的量子视觉算法
最近，高达 320万像素的高分辨率 SPAD 阵列得以实现，这可能是第一次能够为一般计算机视觉任务捕获足够的空间细节，纯粹作为被动传感器。然而，现有的视觉算法不能直接应用于SPAD捕获的二进制数据。其他2023-04-27 | 中国机器视觉网 |685 -
浅谈视觉异常检测在工业质检领域的前景，深度学习算法不断进军工业界
通过深度学习异常检测算法，避免了低频缺陷数据集收集困难，未知类别缺陷难拦截的问题，并在缺陷数据集不足的情况下，能够很好的解决检出问题。检测2023-04-27 | 中国机器视觉网 |827 -
动力锂电池全生产流程缺陷检测方案，部署了多种不同的深度学习和机器学习算法模型
利用AI 方法构建全新的动力电池缺陷检测方案。通过对产能需求的评估，该企业希望新方案能够达到单条产线 423FPS（fr ame Per Second，帧率）的检测速度，同时检测准确率达到 1DPPM（Defect Part Per Million，每百万的缺陷数量）。检测锂电2023-04-26 | 中国机器视觉网 |902 -
机器视觉在瓷砖检测中的问题与解决方法，提高客户的信赖和满意度
如今陶瓷砖的颜色、花纹、图案越来越多，其表面成色越来越复杂。而传统分类手段仍然主要停留在手工操作水平，由于受主观因素、熟练程度等因素的影响，人工检测和分类难以满足高精度、高效率及稳定的检测要求。检测2023-04-26 | 中国机器视觉网 |890 -
AI视觉技术赋能涂装车间，提高生产质量，实现对漆面缺陷的检测
车身漆面存在的质量缺陷，如气泡、划痕、色差等等不仅会影响汽车的美观度，还可能导致车漆的老化和腐蚀。因此，汽车制造商需要一种高效、精准的漆面缺陷检测技术来确保汽车的质量和可靠性。汽车检测2023-04-26 | 中国机器视觉网 |816 -
结合深度学习或人工智能的3D技术愈加受青睐，一文了解3D视觉技术！
与2D技术相比，3D图像处理可以为计算机视觉用户提供更多的图像信息，让更多的行业和应用受益，尤其是工厂自动化、机器人、物流以及医疗领域。目前市面上有多种3D技术路线，我们对ToF (Time-of-Flight)、双目视觉、结构光这三种技术展开分析，帮助你了解其各自的特点及应用。其他2023-04-26 | 中国机器视觉网 |909 -
德商映美精精准农业应用，牧草及牛群进食监测
酪农业中奶牛的摄食状况为农场管理很重要的变量之一，很早便有人使用不同的机器视觉系统监测及计算农场牛只状况，但受限于安装及实行成本过高，加上大部分农场设备不足，大部分仅限于学术研究。农业其他2023-04-25 | 中国机器视觉网 |611 -
Vecow超恩科技农用智能机器人缓解农业缺工困境与促进环境可持续性
对农务从业人员而言，作物生长期间的播种、除草、耕作与收割等任务不仅重复且相当耗时耗力。智能机器人除了可以执行上述任务，还可利用传感器所获得的数据，跟踪、监控、自动化和分析农场的完整运营，协助农民完成各项任务，减轻其工作负担并摆脱重复性任务。农业2023-04-25 | 中国机器视觉网 |970